Vibe Coding — офлайн-курс в Джакарте, на котором ты учишься строить настоящие приложения с помощью AI: от идеи до задеплоенного продукта. Не «попроси ChatGPT», а полный workflow профессионала.
Build real apps with AI. Not prompts. Products. · Bukan sihir, bukan no-code - controlled building.
Vibe Coding - способ создавать приложения с помощью AI, управляя процессом, а не только нажимая кнопки. Это правильный workflow: идея → структура → AI-генерация → контроль → деплой.
Формулируешь, что строишь: user flow, scope, критерии готовности. Без этого AI «угадывает».
Архитектура проекта, файлы, данные. AI работает только если знает, куда писать код.
Cursor, Claude Code, Copilot. Промпт, проверка через git diff, итерация. Не «принимай всё подряд».
GitHub, переменные окружения, продакшн. Приложение в интернете, а не в папке Downloads.
ChatGPT действительно генерирует код. Но между «генерирует код» и «у тебя есть рабочий продукт» — пропасть. Вот в чём она.
Архитектура, история изменений, договорённости в команде - для модели это пустой контекст. Код, который «работает», ломает то, что уже было.
Без контроля и понимания структуры AI «улучшает» то, что уже работало. Через 10 промптов проект превращается в кашу, которую нельзя поддерживать.
Промпт «сделай нормально» возвращает мусор. Нужно понимать, где AI ошибся, и точечно править - иначе ты заложник чёрного ящика.
AI «улучшил» - но сломал. Без version control ты не вернёшься назад. С Git это одна команда.
Переменные окружения, база данных, production-среда, домены, секреты. Этого ChatGPT за тебя не сделает.
Front-end + back-end + database + интеграция. ChatGPT собирает это только если ты знаешь, как именно собирать.
26 модулей разделены на 6 крупных смысловых направлений. Каждое — практика, не лекции «о компьютерах вообще».
Что такое LLM, как работают современные модели, почему AI ошибается и как это учитывать. Prompt engineering как базовый навык.
Cursor, ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot, Claude Code, Codex. Как выбирать инструмент под задачу. Типовой workflow создания продукта.
HTML, CSS, JavaScript, DOM на прикладном уровне. Цель — уметь читать и точечно править AI-код, а не писать всё с нуля.
Version control для контроля изменений. Git diff как инструмент проверки того, что AI действительно сделал. Откат ошибок.
Как устроен full stack продукт, Single Responsibility, MVC, code review. MVP, user flow, acceptance criteria для AI-задач.
Front-end, back-end, database, интеграция, тестирование, deployment, README, финальная защита проекта.
Честная фильтрация экономит время. Лучше понять сейчас, чем разочароваться через месяц.
Офлайн, вечером, малая группа. Совмещается с работой или учёбой.
Вечерний формат, каждое занятие — 3 академических часа (3 × 45 минут) с перерывом.
Домашние задания, постоянная работа с инструментами. Финальный проект — с середины курса до защиты.
Опытные разработчики из индустрии. Не теоретики, а люди, которые сами строят продукты.
Финальный экзамен, защита итогового проекта, сертификат IT STEP Academy.
Не запись курса, а реальный продукт в интернете, GitHub-репозиторий и сертификат.
Front-end + back-end + база данных + deployment. Идею выбираешь сам - в рамках типа проекта. Работа над ним начинается с модуля 18 и доводится до защиты в модуле 26.
Это не учебная «лабораторная работа в столе». Это проект, который можно положить в портфолио, показать работодателю или превратить в основу собственного MVP.
Доступно в интернете по ссылке
Чистая история коммитов и README
Описание проекта, стека и запуска
Об окончании и сдаче экзамена
Это иллюстрации возможного, не обещание конкретного проекта.
Тот же стек, которым пользуются разработчики и AI-инженеры в индустрии. Все подписки и доступы предоставляются на время обучения.
Кейсов курса пока нет - он новый. Но академия и стандарты обучения — нет.
Живые занятия с преподавателем рядом. Не записи и не Zoom - реальное обучение в классе.
Разработчики с реальным production-опытом - не университетские лекторы, читающие из учебника.
Опубликованное приложение + GitHub + README + защита. Не «учебная работа в столе», а готовое портфолио.
Десятки кампусов по всему миру, тысячи выпускников в индустрии. Vibe Coding - первый запуск курса в Киеве, и именно поэтому группа маленькая: максимум внимания каждому студенту.
Не нашёл ответ — запишись на бесплатную консультацию.
Да. Курс начинается с основ AI и базовой веб-разработки. Минимальное требование — базовая компьютерная грамотность (уметь работать с файлами, браузером, устанавливать программы).
Bahasa Indonesia. Технические термины (Cursor, Git, deployment, prompt и т.д.) сохраняются в английском оригинале - так же, как принято в индустрии.
Да. Занятия проходят 2 раза в неделю в вечернее время. Есть 3 группы с разным графиком: пн/чт, вт/пт или сб/вс - можно выбрать удобный.
Полноценное full stack приложение: front-end, back-end, база данных, опубликованное онлайн. Идею выбираешь сам - это может быть бронирование, дашборд, CRM, инструмент управления задачами. Главное - чтобы укладывалось в реалистичный scope.
Сертификат ITSTEP Academy об окончании курса Vibe Coding. Выдаётся студентам, которые сдали итоговый экзамен и защитили проект.
Нет. Все необходимые подписки (Cursor, ChatGPT, Claude Code и т.д.) предоставляются на время обучения. После курса ты сам решаешь, какие инструменты оставить.
Менеджер свяжется с тобой по WhatsApp в течение нескольких часов. Ответит на вопросы, поможет выбрать график группы и оформить договор и оплату.
Да. Можно записаться на бесплатную консультацию перед оплатой - оставь номер WhatsApp, и наш менеджер свяжется с тобой. Никаких обязательств.
Старт 21 Июня, 2026 · ранняя цена действует до 21 Мая
· Отправьте форму, и менеджер свяжется с вами.