Починається 21 Червня · Рання бронювання до 21 Трав

Створюйте цифрові продукти за допомогою штучного інтелекту – правильно.

Vibe Coding — офлайн-курс у Києві зі створення справжніх програм за допомогою AI: від ідеї до задеплоєного продукту. Програма базується на повному workflow професіонала, виходячи далеко за межі звичайних запитів до ChatGPT.

Створюйте готові додатки за допомогою штучного інтелекту. Отримуйте повноцінні продукти замість звичайних промптів. Автоматизоване та безкоштовне керування процесом розробки.

21 Червня
Старт курсу
37 занять
Вечірній формат
01
Ідея
Потік користувачів, критерії прийнятності, сфера застосування MVP
02
Структура
Архітектура, структура файлу, модель даних
03
Розробка з AI
Cursor + Claude Code + контроль через git diff
04
Деплой
GitHub, env-змінні, продакшн

Це методологія, не додаток

Vibe Coding — це спосіб створювати додатки за допомогою штучного інтелекту, керуючи процесом, а не просто натискаючи кнопки. Правильний робочий процес: ідея → структура → створення за допомогою штучного інтелекту → контроль → розгортання.

STEP 01

Ідея

Чітке формулювання того, що Ви розробляєте: user flow, scope, критерії готовності. Без цього AI діятиме навпомацки.

STEP 02

Структура

Архітектура проєкту, файли, дані. AI працює ефективно лише тоді, коли знає, куди саме писати код.

STEP 03

Розробка з AI

Cursor, Claude Code, Copilot. Промпт, перевірка через git diff, ітерація. Без сліпого погодження з усім кодом поспіль.

STEP 04

Деплой

GitHub, змінні середовища, продакшн. Застосунок працює в Інтернеті, а не залишається локально у папці Downloads.

Еволюція підходу до розробки
Ручний код Low-code AI-assisted Vibe Coding

ЧОМУ НЕ МОЖНА ПРОСТО ПОПРОСИТИ ChatGPT?

ChatGPT справді генерує код. Але між «генерує код» та «Ви маєте готовий до роботи продукт» — величезна прірва. Ось чому вона виникає:

AI не знає Вашого проєкту

Архітектура, історія змін, командні домовленості — усе це порожній контекст для моделі. Новий код, який наче «працює», часто ламає попередню логіку системи.

Працює один раз — і ламається на наступній ітерації

Без контролю та розуміння структури AI «покращує» те, що вже працювало. Вже за 10 промптів проєкт перетворюється на хаос, який неможливо підтримувати.

Без розуміння коду неможливо керувати результатом

Запит «зроби це якнайкраще» повертає сміття. Вам потрібно бачити, де саме штучний інтелект помилився, і виправляти це хірургічним шляхом, інакше Ви станете заручником «чорної скриньки».

Без Git Ви втрачаєте робочу версію

Штучний інтелект наче «покращив» код, але водночас повністю зламав проєкт. Без контролю версій шляху назад немає. З Git скасування невдалого кроку — це всього одна команда.

Деплой — це не одна кнопка

Змінні середовища, база даних, production-середовище, домени, секрети. Цього ChatGPT замість Вас не зробить.

Справжній продукт – це система

Front-end + back-end + database + інтеграція. ChatGPT збирає до купи ці елементи лише тоді, коли Ви точно знаєте, як саме їх поєднувати.

AI – потужний інструмент. Але без правильного workflow він створює ілюзію продукту, а не продукт. Курс - про те, щоб навчитися цим workflow володіти.

Що Ви опануєте за 4 місяці

26 модулів, які поділено на 6 великих смислових напрямків. Кожен модуль — це чиста практика, а не нудні лекції «про комп'ютери взагалі».

01 ━ Основи

Розуміння AI

Що таке LLM, як працюють сучасні моделі, чому AI помиляється та як на це зважати. Prompt engineering як базова професійна навичка.

02 ━ Стек

AI workflow та інструменти

Cursor, ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot, Claude Code, Codex. Як вибирати інструмент під конкретне завдання. Типовий workflow створення продукту.

03 ━ Читання коду

Основи веброзробки

HTML, CSS, JavaScript, DOM на прикладному рівні. Мета — навчитися читати й точково редагувати AI-код, а не писати все з нуля.

04 ━ Контроль

Git, GitHub, безпечна розробка

Version control для контролю змін. Git diff як головний інструмент перевірки того, що саме зробив AI. Скасування помилкових рішень.

05 ━ Архітектура

Архітектурне та проєктне мислення

Як влаштований повноцінний full-stack продукт, Single Responsibility, MVC, код-рев'ю. MVP, user flow, acceptance criteria для AI-завдань.

06 ━ Запуск

Збірка та публікація

Front-end, back-end, database, інтеграція, тестування, деплой, оформлення README, фінальний захист проєкту.

Для кого цей курс, а для кого ні

Чесна фільтрація заощаджує час. Краще зрозуміти зараз, ніж розчаруватися через місяць.

Підходить, якщо...

Цей курс для Вас
  • Прагнете навчитися створювати digital-продукти, але не збираєтеся ставати класичним програмістом.
  • Маєте ідею для застосунку, сайту чи інструменту — і хочете втілити її в життя.
  • Ви вже пробували ChatGPT, але хочете робити з його допомогою щось справжнє.
  • Бажаєте змінити напрямок у кар'єрі та увійти в tech завдяки AI.
  • Ви є junior-розробником і хочете опанувати AI-assisted workflow.
  • Готові вчитися офлайн, регулярно відвідувати заняття та виконувати домашні завдання.

Не підходить, якщо...

Цей курс не для Вас
  • Шукаєте швидкий спосіб заробити гроші без жодних зусиль.
  • Хочете, щоб AI робив усе взагалі без Вашої участі.
  • Не готові відвідувати заняття та виділяти достатньо часу на практику.
  • Ви вже є Senior-розробником — Вам потрібен зовсім інший формат.
  • Очікуєте стати full-stack розробником класичного рівня за короткий термін.
  • Шукаєте «секретну формулу», а не фундаментальні системні навички.

Як влаштовані заняття

Офлайн, увечері, мала група. Поєднується з роботою чи навчанням.

37 занять · по 3 години

Вечірній формат, кожне заняття – 3 академічні години (3 × 45 хвилин) з перервою.

Практика на кожному занятті

Домашні завдання, постійна робота із інструментами. Фінальний проект – із середини курсу до захисту.

Викладачі - практики

Досвідчені розробники з галузі. Не теоретики — люди, які насправді створюють продукти.

Сертифікат + захист проекту

Фінальний іспит, захист підсумкового проекту, сертифікат IT STEP Academy.

Ваш результат наприкінці курсу

Готовий продукт в інтернеті, власний репозиторій на GitHub, повний пакет лекцій та офіційний сертифікат.

Повноцінний full-stack проєкт

Фронтенд + бекенд + база даних + деплой. Ви самостійно обираєте ідею в межах погодженого типу проєкту. Активна розробка починається в модулі 18 і триває до самого захисту в модулі 26.

Це не навчальна лабораторна робота «для шухляди». Це повноцінний проєкт, який можна сміливо покласти в портфоліо, показати майбутньому роботодавцю або перетворити на основу для власного MVP.

Опублікований застосунок

Доступний в інтернеті за посиланням

GitHub репозиторій

Чиста історія коммітів та README

README

Опис проекту, стеку та запуску

Сертифікат

Про закінчення та складання іспиту

Приклади можливих проектів

Бронювання
Система онлайн-бронювання: послуги, зустрічі або столики, з базою даних та сповіщеннями
Дашборд
Простий внутрішній дашборд для невеликої компанії чи особистого використання
CRM
Легка база клієнтів із CRUD-операціями та інтеграцією з формою захоплення
Завдання
Інструмент керування завданнями або контентом з user accounts
Форма та БД
Форма реєстрації з базою даних, валідацією та автоматичними повідомленнями
Своя ідея
Ваша власна ідея в межах дозволеного обсягу – обговорюється з ментором на початку проєкту

Це ілюстрація можливого, не обіцяння конкретного проекту.

Професійні інструменти

Той самий стек, яким користуються розробники та AI-інженери в індустрії. Усі передплати та доступи надаються на час навчання.

AI для ідей та аналізу
Ідеї, вимоги, промпти
Альтернативна модель
Long context, аналіз коду
Швидке прототипування
AI builder MVP
AI Coding
Основний AI-редактор курсу
Agentic development
AI-асистент у коді
Просунута AI-генерація
Базове середовище
Контроль та деплой
Version Control
Репозиторій проекту
Деплой фронтенду
Бекенд та база даних
Тестування API

Чому варто вибрати ITSTEP

Поки що немає тематичних досліджень — курс новий. Але академія та стандарти — ні.

Офлайн-формат

Заняття в прямому ефірі з інструктором у кімнаті. Не записи, не Zoom – справжнє навчання в класі.

Наставники, які здійснюють доставку

Розробники з реальним досвідом продакшену, а не викладачі університету, які читають підручник.

Реальний продукт

Розгорнутий застосунок + GitHub + README + захист. Не "лабораторія в шухляді" — справжній елемент портфоліо.

1999

IT STEP Academy - міжнародна мережа з 1999 року

Десятки кампусів у всьому світі, тисячі випускників в індустрії. Vibe Coding - перший запуск курсу в Києві, і саме тому група маленька: максимум уваги кожному студенту.

Поширені запитання

Не знайшов відповіді — запишись на безкоштовну консультацію.

Так. Курс починається з основ AI та базової веб-розробки. Мінімальна вимога - базова комп'ютерна грамотність (вміти працювати з файлами, браузером, встановлювати програми).

Українська мова. Технічні терміни (Cursor, Git, deployment, prompt тощо) залишаються англійською мовою – так, як вони використовуються в галузі.

Так. Заняття проводяться двічі на тиждень у вечірній час. Є 3 групи з різним розкладом: понеділок/четвер, вівторок/п'ятниця або субота/неділя – оберіть, що вам підходить.

Повний комплексний застосунок: фронтенд, бекенд, база даних, публікація онлайн. Ви обираєте ідею - систему бронювання, панель інструментів, CRM, інструмент для завдань тощо. Вона просто має відповідати реальним вимогам.

Сертифікат ITSTEP Academy щодо закінчення курсу Vibe Coding. Видається студентам, які склали підсумковий іспит та захистили проєкт.

Ні. Усі необхідні передплати (Cursor, ChatGPT, Claude Code тощо) надаються на час навчання. Після курсу ти сам вирішуєш які інструменти залишити.

Менеджер зв'яжеться з тобою по WhatsApp протягом кількох годин. Відповість на запитання, допоможе обрати графік групи та оформити договір та оплату.

Так. Ви можете записатися на безкоштовну консультацію перед оплатою — залиште номер WhatsApp, і наш менеджер зв’яжеться з вами. Без жодних зобов’язань.

Готові будувати справжні продукти?

Починається 21 Червня, 2026 · рання ціна дійсна до 21 Трав