4 місяці

Курс Вайб-кодинг

На курсі ти «з нуля» навчишся створювати повноцінні додатки за допомогою AI-інструментів і будеш готовий до реальної роботи.

AI-Native програма. Вчимо застосовувати ШІ на практиці

70% навчання практика на реальних проєктах

Портфоліо з 3 проєктів, які оцінять роботодавці

Кар’єрна підтримка для успішного працевлаштування

Хто такий Vibe Coder?

Vibe Coder – це спеціаліст, який створює повноцінні цифрові продукти за допомогою інструментів штучного інтелекту. Це підхід, що поєднує проєктне мислення та сучасні AI-інструменти, щоб швидко та ефективно перетворювати ідеї на робочі додатки.

Курс підходить для:

Новачків

щоб швидко увійти в IT без знання коду, змінити професію та почати заробляти на реальних проєктах.

Практикуючих спеціалістів

щоб автоматизувати рутину за допомогою ШІ, створювати продукти вдесятеро швидше та зростати в чеку.

Чому варто обрати курс Вайб-кодинг

Низький поріг входу

Вайб-кодинг – це підхід, з яким можна почати без досвіду в програмуванні: достатньо зацікавленості, уважності та бажання вчитися.

Попит і дохід

Попит на спеціалістів, які вміють створювати додатки за допомогою AI, стабільно зростає, а зарплати від $800-$1000 і зростають з досвідом.

Гнучкість і свобода

Vibe Coding дає гнучкість: ти можеш працювати віддалено, обирати проєкти та планувати свій час.

Конкурентна перевага

Кожному продукту потрібна своя програма - вміння створювати його швидко через AI і формує конкурентну перевагу і визначає успіх продукту на ринку.

Вплив на користувачів

Твої рішення впливають на людей – саме ти визначаєш, наскільки легко та зручно користувачу взаємодіяти з продуктом.

Заробіток буде зростати
разом з досвідом

+14% За даними DOU, зарплати у сфері зростають щороку

Junior

Відкриєш для себе нову професію і почнеш з позиції Junior-спеціаліста

від $800+

Middle

У тебе більше одного року досвіду і є кілька проєктів у портфоліо

від $1300+

Senior

У тебе більше 4 років досвіду, прокачані навички і великі кейси в портфоліо

від $2500+

AI є новим стандартом професії.

Наша програма -
AI-native

У той час як інші лише додають модуль про ШІ, ми будуємо навчання так, що ШІ - це фундаментальний елемент усіх напрямків.

Ми не просто навчаємо технологіям - ми адаптуємо студентів до реальності, в якій ШІ уже є стандартом професії.

Наші студенти щодня працюють з AI-інструментами, інтегрують ШІ у всі етапи роботи.

Ми навчаємо мислити їх як фахівці, що вміють автоматизувати, оптимізувати й прискорювати роботу за допомогою сучасних технологій

Реальний досвід і багато практики

Практика на реальних завданнях та проєктах

Створюй повноцінні продукти «з нуля», занурюйся у великі, складні проєкти, працюй із реальними сценаріями, максимально наближеними до комерційної розробки.

Тож ти виходиш на ринок не як початківець, а як спеціаліст рівня early-middle.

Допомога викладачів

Наші викладачі — досвідчені розробники, які допоможуть тобі створювати якісні та професійні застосунки.

Власна навчальна платформа

Записи уроків, статистика успішності, завдання та навчальні матеріали, підтримка — все, що потрібно для зручного та ефективного навчання.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту та цифрових продуктів 3 теми

Що таке ШІ
Напрями (ML, CV, NLP, генеративний ШІ)
Основні терміни: модель, підказка, контекст, токен, результат

Генеративний ШІ, LLM та принципи роботи сучасних моделей 4 теми

Як працює LLM
Галюцинації
Температура та контекст
Сильні та слабкі сторони LLM

Prompt Engineering: основи постановки завдань для ШІ 3 теми

Структура хорошого промпта: мета, контекст
Обмеження
Формат результату. Zero-shot, one-shot, few-shot

Перевірка, етика, безпека та відповідальна робота з ШІ 3 теми

Навіщо перевіряти відповіді ШІ
Методи перевірки результату
Етика та конфіденційність даних

Що таке Vibe Coding і чим він відрізняється від класичної розробки 2 теми

Еволюція підходів: ручне програмування → low-code → AI-assisted → Vibe Coding.
Переваги та обмеження.

Инструменты Vibe Coding и карта современного AI workflow 10 тем

ChatGPT
Gemini
Claude
Cursor
GitHub
Copilot
Bolt
Lovable
Claude Code
Codex

З чого складаються різні типи додатків 7 тем

Static page
Interactive front-end
Full stack
Database-backed
Admin panel
AI-enabled application
Типовые пользовательские сценарии

Архітектура web-додатків: browser, front-end, back-end, database, deployment 4 теми

Як працює web-додаток
Роль кожного рівня
Потік даних
Де виникають помилки

Основи HTML для розуміння структури AI-генерованого коду 4 теми

Структура HTML-документа
Базові теги
Форми
Читання та зміна AI-генерованого HTML

CSS база для розуміння оформлення інтерфейсу 6 тем

Селектори
Кольори
Шрифти
Box model
Flexbox
Grid на базовому рівні

База JavaScript для розуміння логіки програми 8 тем

Змінні
Типи даних
Умови
Цикли
Функції
масиви
Об'єкти
Читання AI-генерованого JavaScript

JavaScript в інтерфейсі: DOM, події, форми та зберігання даних 4 теми

Робота з DOM
Події (click, input, submit)
Форми та Валідація
LocalStorage

Читання, пояснення та точкова правка AI-генерованого коду 3 теми

Читати незнайомий код
Вносити малі зміни без поломки системи
Порівнювати версії коду

Git для безпечного Vibe Coding 5 тем

Version Control
Repository
Commit
History
Збереження робочого стану та повернення до попередньої версії.

GitHub і базовий workflow студента 6 тем

Clone
Push
Pull
Branch
README
Використання GitHub спільно з Cursor і GitHub Copilot

Проєктне мислення для Vibe Coding: проблема, аудиторія, MVP 5 тем

Problem statement
Target audience
User need
Що таке MVP, як скоротити ідею до першого релізу, що реалізується.
Feature prioritization

Проектування програми: user flow, screens, aceptance criteria 6 тем

User flow
Screen map
Feature list
Data objects
Acceptance criteria. Декомпозиція на завдання для AI
Коли використовувати Bolt/Lovable, а коли Cursor та GitHub Copilot

Створення front-end частини програми з Cursor та GitHub Copilot 7 тем

Структура front-end проекту
Базові екрани
Компоненти інтерфейсу
Навігація
Форми
Empty/loading/error state.
Поліпшення UI через AI промпти

Back-end основи для full stack додатка 5 тем

Роль server-side логіки
Структура простого API
Маршрути та endpoints
CRUD-операції
Валідація даних

Database layer і робота з даними 8 тем

Реляційний та NoSQL-підхід
Таблиці
Записи
Поля
Зв'язки
Схема даних
Підключення back-end до database
Seed data

Інтеграція front-end, back-end та database у full stack додаток 4 теми

Зв'язок інтерфейсу з API
Отримання та надсилання даних
Синхронізація UI та стану
Обробка мережевих помилок

Тестування, налагодження та рефакторинг AI-генерованої програми 4 теми

Пошук помилок у console і terminal
Debugging workflow
Чеклісти якості
Типові помилки front/back-end та database integration

Deployment, публікація та супровід програми 2 теми

Deployment
Публікація та супровід програми

Claude Code і Codex: наступний рівень AI-assisted і agentic development 4 теми

Що таке Claude Code та Codex
Аналіз існуючого проекту AI agent
Debugging repoinstructions
Порівняння Claude Code, Codex, Cursor і GitHub Copilot

Підсумковий проєкт: створення закінченого full stack додатка 5 тем

Вибір теми
Формування MVP
User flow и feature set
Реалізація front-end + back-end + database
Підготовка до deployment, оформлення README

122 теми

4 місяці

Після курсу ваше резюме
виглядатиме так

Посада

Vibe-code Developer

Навички

Робота з ChatGPT та Gemini
Робота з Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
Prompt Engineering
Створення структури застосунку
Front-end розробка
Back-end розробка
Робота з базою даних
Інтеграція front-end, back-end та database
Публікація застосунку
Тестування та дебаггінг
Використання Git та GitHub

Інструменти

ChatGPT
Gemini
Cursor
GitHub
Copilot
Claude
Bolt
Lovable
Codex

Часті питання

Для кого підходить курс з Вайб-кодінгу?

Курс по вайб-кодингу підходить підприємцям, фрилансерам, маркетологам, дизайнерам та всім, хто хоче швидше реалізовувати свої ідеї без глибоких технічних знань. Також він буде корисний початківцям у сфері IT, які хочуть зрозуміти сучасний підхід до створення цифрових продуктів за допомогою AI-інструментів. Навіть без досвіду програмування ви зможете навчитися створювати прості застосунки, автоматизації та MVP-проєкти.

Хто може навчатися, чи є якісь обмеження за віком чи знанням?

В Академії може вчитися будь-яка людина у віці від 8 років, незалежно від базової освіти. Ніяких іспитів і тестів при вступі складати не треба.

Якщо немає комп'ютера вдома, я можу займатися в Академії?

Так. В будь-який час. Філії Академії відкриті з 9:00 до 20:00 і 7 днів на тиждень.

Які документи потрібно мати для вступу?

Для укладання договору вам знадобиться паспорт замовника віком від 18 років, оплата в залежності від форми навчання та обраного графіка платежів.

Чи можна навчатися онлайн?

Якщо вас цікавить дистанційне навчання, Академія ITSTEP запустила онлайн-форму, де ви можете проходити навчання повністю онлайн.

Як оплатити курс?

Сплатити можна через сайт за допомогою банківської картки або залишити заявку на навчання, і менеджер надішле вам рахунок.